Foto: rawpixel.com/freepik
Tehnologija

Rusi razvili neuronske mreže za preciznije prognoze vremena


Naučnici sa Novosibirskog državnog tehničkog univerziteta (NSTU) razvili su algoritam za konstruisanje meteoroloških prognoznih modela, korišćenjem neuronskih mreža, a radi poboljšanja efikasnosti prognoze vremena.

Na ovaj način postiže se veća tačnost prognoze za sva godišnja doba, naveli su naučnici.

Tačne i ažurne informacije

Ova metoda ima potencijal za primjenu u drugim oblastima koje zahtijevaju tačno prognoziranje, kao što su finansijska tržišta, transportni sistemi i energetika.

Industrija, poljoprivreda, urbanističko planiranje, turizam i mnogi drugi sektori zahtijevaju tačne i ažurne informacije o vremenskim uslovima, klimatskim promjenama i uslovima životne sredine.

Ove informacije se prvenstveno zasnivaju na posmatranjima sa meteoroloških stanica, satelita, senzora i drugih uređaja. Međutim, postojeći pristupi imaju ograničenja zbog velike količine podataka, složenosti njihove obrade i prostornih i vremenskih ograničenja.

– Naučnici NSTU-a su predložili korišćenje metode klasterovanja neuronskih mreža, u kojoj se nekoliko nezavisnih neuronskih mreža obučava da obavljaju isti zadatak kako bi se poboljšao kvalitet prognoziranja.

Važno je pažljivo odabrati njihovu strukturu i parametre i obučavati ih na dovoljnoj količini raznovrsnih podataka kako bi se postigli dobri rezultati. Ovi skupovi podataka trebalo bi da uključuju informacije o prošlim meteorološkim događajima, kao i podatke prikupljene u realnom vremenu – saopštila je pres-služba NSTU-a.

Različiti ulazni podaci

Jedan od načina primjene grupisanja neuronskih mreža u prognoziranju vremena jeste korišćenje grupiranja. U ovom pristupu, neuronske mreže se treniraju na različitim podskupovima ulaznih podataka sa različitim karakteristikama, kao što su vremenski intervali i geografski regioni.

Prognoze iz svakog podskupa se zatim kombinuju da bi se dobila konačna vremenska prognoza.

Važan aspekt prognoze vremena je korišćenje različitih ulaznih podataka, kao što su podaci meteoroloških stanica, satelitska posmatranja i geografski i istorijski podaci. Grupisanje neuronskih mreža omogućava integraciju informacija iz ovih izvora.

Tanjug

Besplatnu Android aplikaciju portala SrpskaCafe preuzmite ovdje.


Možda vas zanima

Jesen stiže: Evo kako da pripremite automobil za hladnije dane

K2

Kina predstavila robota koji kuva, čisti i sprema krevet (VIDEO)

K1

Volvo unaprijedio XC60: Novi plug-in hibrid donosi dvostruko veći električni domet

K2

Ovo su poslovi budućnosti: Plate visoke, a potražnja raste

K1

Microsoft mijenja Windows 11: Stariji uređaji mogli bi biti blokirani

K1

Tramp: Ko god osvoji vještačku inteligenciju, osvaja sve

K1

Predaj komentar

Komentari odražavaju stavove njihovih autora, ne i stavove portala srpskacafe.com. Molimo sve korisnike da se suzdrže od vrijeđanja, psovanja i vulgarnog izražavanja. Zadržavamo pravo da obrišemo komentar bez prethodne najave i objašnjenja.

Ova stranica koristi kolačiće kako bi osigurali bolje korisničko iskustvo. Nastavkom korištenja pretpostavićemo da ste saglasni sa primanjem kolačića. Prihvati Pročitaj više